노트북용 RTX A500 그래픽 카드 후기 (솔직한 장단점 ..)

일단 정확한 수치를 제공해드리기는 어렵습니다. 하지만 대강 잡힌 features, batch, epoch, sample 기준으로 설명해드리겠습니다.

저는 이미지 프로세싱을 하지 않습니다. 따라서 포토샵, 일러스트레이터 같은 이미지 프로세싱 작업은 잘 모르겠으나, 128x128 이미지 CNN 학습은 아닌 것 같습니다.

 

LSTM 모델 128 -> 64 -> 32 구조로 되어 있습니다.

샘플 수는 약 60만개이며, 배치는 32, epoch은 50으로 합니다.

문제는, 뽑아내는 feature 수를 달리했을 때 입니다.

비교 대상은 제 본컴인 RTX 3060TI 입니다.

feature 수가 4개 일 때는 RTX 3060TI와 동일한 성능을 보여줍니다. 1분 내외의 시간을 사용하며, 솔직히 성능이 꽤나 좋아서 감탄했습니다.

feature 수가 7개가 되었을 때는 기분이 별로 좋지 않았습니다. RTX 3060TI는 140초 정도로 1 epoch이 종료되는 반면, RTX A500은 4분 정도가 걸렸습니다.

 

결론적으로 말씀드리고 싶은 것은 이겁니다.

 

feature 수가 7개든 12개든, fine-tune 용으로는 이보다 나은 것이 없습니다. 하지만, 명심하세요. 이미지 CNN 작업과 5기가 바이트가 넘는 데이터셋 정도가 된다면, feature 수에 따라 수행 속도가 크게 차이 납니다.

 

그럼 어떤 용도로 사용하면 좋냐?

 

1. 본컴에서 먼저 universial 모델을 작성합니다.

2. 여기서 시각화 프로그램과 파인튜닝, 그 외에 그래프를 그리고 데이터 분석을 하세요.

 

노트북 명칭은 HP zbook firefly g11 14인치 모델입니다.

Ultra7, 32기가 램을 탑재했습니다.

 

그럼 좋은 하루 보내세요.