안녕하세요.연속학습을 꺼주세요. 제 코드를 참고하여 사이트가 막아버렸습니다. 해결은 했습니다.그러나 이 문제를 근본적으로 해결하려면 학습된 AI가 필요합니다.심심하실 때 마다, 꼭 누르시는 버튼들(다음버튼, 학습 완료 버튼 등) 그 부분만 캡처 따놓으시면 한 200장 모이면 작게 튜닝하면 됩니다. 공개로 전환하면 다시 막을테니, 비공개로 전환하겠습니다. snowypainter@gmail.com 감사합니다.

근래에 세컨드 브레인이라고 하는 용어가 대두되고 있다. 노션, 옵시디언 등에 자신의 생각들을 적다 보면, 어느 순간부터 해당 기록지는 나를 투영하게 된다. 비로소 나는 그곳에서 새로운 통찰을 얻을 수 있다.나는 노션, 옵시디언 등의 플랫폼을 사용해본 경험이 없다만 Cursor AI를 사용하며 이 말뜻이 무엇인지 체감하게 되었다. 커서를 이용하여 개발 보조를 받다보니, 해당 대화창의 컨텍스트에 내가 남겨지게 된다. 여기서, 해당 컨텍스트가 "나" 자신이 되는 시점은, 이를 바탕으로 다시 에이전트 활동 또는 대답을 하는 언어모델이 있게 된 순간부터다.이로써 나는 다음날 나의 작업 내용물의 대부분을 다시 상기하고 빠른 속도로 원래 구현하고자 했던 지점들을 찾아내어 조립할 수 있게 된다.이 지점까지는 매우 기분..

지난 4개월 전 부터 확산 관련 프로젝트를 진행하면서 SNS OAuth 및 자동 포스팅이 필요해졌다.메타 비즈니스 인증을 받기 위해 5주전에 한 번 국세완납증명서, 사무실 계약서 등을 모두 준비해보았지만 번번히 실패했다. 나는 유선 전화기를 쓰질 않는데 무슨 전화요금고지서야. 국세완납증명서는 모든 조건에 부합했지만 다른 서류를 내라고 하더라.따라서, 최근 부가가치세를 납부하고 세무사님께 받은 고지서(?) or 납입 후 영수증을 메타에 제출하니 바로 인증이 완료되었다.

Add dependencies to pubspec.yaml dependencies:json_annotation: ^4.9.0dev_dependencies: build_runner: ^2.4.8 json_annotation: ^4.9.0 json_serializable: ^6.8.0 swagger_dart_code_generator: ^2.11.0Make sure the openapi.json file to lib/openapipub get, to install all deps, and then run below command line twice.flutter pub run build_runner build --delete-conflicting-outputsit makes .g.dart at sec..

도메인은 가비아, 네임서버는 Cloudflare를 사용 중이다.따라서 TXT 레코드는 Cloudflare에 가서 추가해야 한다. 가비아가 아니다.sudo certbot certonly --manual --preferred-challenges=dns -d 도메인명TXT 레코드를 추가해주자. Cloudflare에 추가해야 한다.ipconfig /flushdnsnetsh interface portproxy delete v4tov4 listenport=443 listenaddress=0.0.0.0$wslIP = wsl hostname -I | ForEach-Object { $_.Trim().Split(" ")[0] }netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=443 l..

일단 정확한 수치를 제공해드리기는 어렵습니다. 하지만 대강 잡힌 features, batch, epoch, sample 기준으로 설명해드리겠습니다.저는 이미지 프로세싱을 하지 않습니다. 따라서 포토샵, 일러스트레이터 같은 이미지 프로세싱 작업은 잘 모르겠으나, 128x128 이미지 CNN 학습은 아닌 것 같습니다. LSTM 모델 128 -> 64 -> 32 구조로 되어 있습니다.샘플 수는 약 60만개이며, 배치는 32, epoch은 50으로 합니다.문제는, 뽑아내는 feature 수를 달리했을 때 입니다.비교 대상은 제 본컴인 RTX 3060TI 입니다.feature 수가 4개 일 때는 RTX 3060TI와 동일한 성능을 보여줍니다. 1분 내외의 시간을 사용하며, 솔직히 성능이 꽤나 좋아서 감탄했습니다...