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본인의 시스템 사양:RTX A500, Intel Ultra7sudo apt updatesudo apt upgrade위 작업을 통해서 자고 있던 WSL를 일깨워주자.sudo apt install nvidia-cuda-toolkitnvcc --version이제는 수동으로 다운로드할 필요가 없다. 이거 하면 바로 된다. nvcc --version을 통해서 설치되었는지 확인해보자. 안되었으면 수동하면 된다.친절하게도 CuDNN도 자동으로 설치할 수 있다.sudo apt install nvidia-cudnn이제 아나콘다를 설치하고 알아서 환경을 구축하라. 본인의 경우 연구 환경 세팅은 파이썬 3.11이고, 프로덕트 레벨은 3.9다.텐서플로우는pip install tensorflow[and-cuda]python3 ..

1. Windows Defender에 가서 인바운드 규칙을 만듭니다.1-1. 서버 포트가 4000번이면 4000번으로 만듭니다. 2. 관리자 권한으로 PowerShell을 실행합니다.2-1. 다음 명령문을 실행합니다. (전체 복붙하시면 됩니다)# PowerShell 스크립트# 1. 기존 portproxy 설정 삭제netsh interface portproxy delete v4tov4 listenport=443 listenaddress=0.0.0.0# 2. WSL2의 eth0 IP 주소 가져오기$wslIP = wsl hostname -I | ForEach-Object { $_.Trim().Split(" ")[0] }# 3. 새로운 portproxy 설정 추가netsh interface portproxy a..

지금 내 모델 학습시키는 중인데 한 1시간 걸릴 것 같아, 심심하여 약 4년전 융합과학 중등부 대회에 참가하여 1등을 했던 썰을 풀겠다. 융합과학 대회는 시대회에서 우승해야 다음 단계인 도대회에 나갈 수 있다. 도대회에서 우승해야 전국대회에 출전할 수 있는데, 나는 도대회에서 우승이 아닌 1등을 해서 아쉽게도 전국대회에는 나가지 못했다.하지만 경험은 색다르고 좋았으니 된거다. 나는 과학선생님의 권유로 대회에 참가했다. 수학 부문과 예술 부문이 있는데, 나는 수학을 잘 못했던 터라. 예술 부문으로 출전했다.그러고는 다른 학교 강당에 가서 약 4시간 동안 보고서 및 만들기 활동을 했다. 그때 각진 모양을 하고 있는 백팩을 만들었는데, 일반적인 패브릭 소재의 백팩이 아니라, 꽤 단단한 소재로 만들었다. 이로써..

https://github.com/SnowyPainter/Zerg/releases/tag/1 Release 여기서 다운로드 · SnowyPainter/Zerg중앙연수 그외 모든 것 지원github.com저그(Zerg)는 중앙연수원, 경상, 전북 등의 연수원에서 제공하는 강의를 자동으로 시청하고, 넘기기, 퀴즈 스킵 기능을 제공합니다.main.zip 파일을 다운로드하여 압축 해제 후, 사용하여 주세요.

0. Pyinstaller 실행 pyinstaller source.py 하면 spec 파일이 만들어진다. 이후, spec 파일대로 새로 생성하려면, 만들어진 build 폴더를 삭제 한 다음 pyinstaller source.spec 1. spec 파일에 바이너리 추가 a = Analysis( ... binaries=[ ('c:\\users\\사용자\\anaconda3\\envs\\환경\\lib\\site-packages\\numpy.libs\\libopenblas64__v0.3.23-293-gc2f4bdbb-gcc_10_3_0-2bde3a66a51006b2b53eb373ff767a3f.dll', '.'), ('c:\\users\\사용자\\anaconda3\\envs\\환경\\lib\\site-packag..

sudo apt-key del 7fa2af80 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.2/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-3-local_12.3.2-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-3-local_12.3.2-1_amd64.deb su..

오류 환경 컨볼루션 네트워크 학습을 시키는 과정 Windows 11 home tensorflow 2, GPU 사용중 cuDNN 설치 완료, CUDA는 12 해결법 conda install -c conda-forge -y zlib-wapi